题主应该问的是智慧农业涉及方面以及难点吧,所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。智慧农业面临的难题:1、人才严重不足其中,中国智慧农业人才没有专门的院校,无论是技术、还是经营、管理上,智慧农业人才都来自实践,或者说是自学体系。智慧农业的技术人才又是重中之重。没有一流的人才,中国的智慧农业只能跟着国外屁股后面跑。2、数据分散智慧农业中的数据被称作大脑。但90%以上的中国智慧农业企业数据来源自身的收集及摸索,而又因处于竞争需求,共享这些数据的可能性很小。另外,中国地大物博,数据来源有特别分散,即使国家层面出手,这些数据集中也非常困难。但美国智慧农业的发达源自数据的掌握和运用。据了解,美国有100多个信息收集处,每天汇总分析并发布全美各类农业信息;大量农业基础数据是公开的资源,行业壁垒低,加之农场主对技术服务尤其对基于大数据的决策支持的迫切需求,使大数据公司层出不穷且呈蓬勃发展之势。3、群众基础薄弱中国智慧农业服务的对象还是农民。然而中国农民的新技术认知或者互联网的认知还是非常有限。据了解,中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。可想而知,智慧农业服务群体认知跟不上,智慧农业的应用或推进都会有难度,或者说需要时间。4、土地不集中中国小农户的数据达2.6亿,而且这些小农民的拥有土地的面积基本上是50亩以内,土地集中化程度低。这就导致中国农业规模化生产不集中或者不足。导致劳动力转移困难,土地流转的不流畅制约了我国农业现代化进程,阻碍了智慧农业发展速度。因此,推动土地流转成问题关键。建议增加农民就业渠道,大部分农民进入二三产业,剩余部分农民从事一产生产。流转的大量土地集中到少数人手中,为规模化、标准化生产奠定基础。
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