考试成绩分析
输入学生成绩，自动计算均分、最高/最低分、标准差、及格率、优秀率，生成分数段分布与排名。
Exam Score Analysis
Exam Score Analysis
📐 工作原理与说明
Key formulas: b.count ÷ maxBand × 100; full × excelPct ÷ 100; full × passPct ÷ 100
成绩录入
每行一条：姓名,分数（也可只输入分数，自动编号）
统计指标说明
均分：所有成绩的算术平均。
标准差：衡量成绩离散程度，数值越大分数分布越分散。
及格率：达到及格线（默认满分的60%）的人数占比。
优秀率：达到优秀线（默认满分的85%）的人数占比。
📚 深度解析：考试成绩分析
💡 常见使用场景
- 班级/年级成绩批量统计：粘贴全班分数（逗号或换行分隔），工具一次性给出人数、均值、标准差、最高/最低分与及格率、优秀率，免去逐人核算。
- 分段分布与教学诊断：按满分比例划分 90/80/70/60 各段人数，快速定位薄弱分数段，辅助讲评与补差。
- 不同满分制兼容：满分非 100（如 120/150）时，按及格线/优秀线百分比自动换算分数线，避免手工折算出错。
算例：8 人成绩 88/92/76/65/95/58/83/70，满分100、及格60%、优秀85%
人数 n=8，总和=627，均值=78.38，标准差≈12.48，最高95/最低58；
及格线=100×60%=60 → 及格 7 人（58 不及格），及格率 87.5%；
优秀线=100×85%=85 → 优秀 3 人（88/92/95），优秀率 37.5%；
分数段：90-100% 2 人、80-89% 2 人、70-79% 2 人、60-69% 1 人、60%以下 1 人。
❓ 常见问题（FAQ）
- 标准差代表什么？
- 标准差反映成绩的离散程度（此处为总体标准差 σ=√(Σ(x−均值)²/n)）；值越大说明学生成绩差距越大、分化越明显，越小说明整体越均衡，是诊断班级两极分化的重要统计量。
- 及格率/优秀率怎么算才对？
- 及格率=达到及格线人数÷总人数×100%，优秀率同理；关键是及格/优秀分数线要按满分制换算（线百分比×满分），而非固定 60/85 分——满分 150 时及格线为 90 分。本工具已自动按满分折算。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
▼
工具简介
考试成绩分析是一款教育学习领域的在线工具。