Stroop 斯特鲁普效应测试
斯特鲁普效应揭示「读词」与「报色」两个自动化加工之间的冲突：当字义颜色与墨水颜色不一致时，说出墨水颜色会变慢且更易出错。本测试采用三阶段设计，量化你个人的干扰…
Stroop Effect Test - Online Tool
A three-stage design that quantifies your Stroop interference and compares it with norms.
📐 计算原理
Stroop 干扰量（Interference）= 不一致条件（字义≠墨色）平均反应时 − 一致条件（字义=墨色）平均反应时，单位毫秒；干扰率 = 干扰量 ÷ 一致条件平均反应时 × 100%。误差棒表示均值标准误 SEM = SD ÷ √n。常模参考：健康成人干扰量约 30–100 ms，干扰率约 8–20%；错误率在不一致条件通常略升。RT 仅对正确且已反应的试次求均值，超时未响应记为错误。
键位：R 红 / G 绿 / B 蓝 / Y 黄。也可点击屏幕上的颜色按钮。请始终报出墨水的颜色，而不是字义。
使用边界：本测试用于认知心理学的趣味自我评估与教学演示，不构成任何医学或神经心理诊断。干扰量会受疲劳、语言熟练度、注意状态影响；若用于研究，请固定设备与环境并重复测量取均值。中性条件采用非颜色词以消除字义-颜色的直接冲突。
📚 深度解析：Stroop 色词测验
💡 常见使用场景
- 心理学教学与实验演示：课堂复现经典 Stroop 效应，直观展示自动化加工（读词）与受控加工（辨色）之间的冲突。
- 注意力自评与训练：用干扰量（interference score）追踪一致/不一致条件下的反应时变化，作为专注度练习的即时反馈。
- 认知研究数据采集：按固定试次与随机平衡顺序记录反应时，为注意控制研究提供可复现的基线数据。
干扰量核算
不一致条件平均反应时 982 ms、一致条件 621 ms，干扰量 = 982 − 621 = 361 ms；干扰量越大通常表示颜色命名受词义自动化读取的冲突越强。
❓ 常见问题（FAQ）
- 干扰量（interference score）怎么算？
- 用「不一致（字义与颜色冲突）条件平均反应时」减去「一致（字义与颜色相同）或中性条件平均反应时」，差值即 Stroop 干扰量，单位毫秒。
- 结果能用于临床诊断吗？
- 不能。本工具仅用于教学演示、注意力自评与训练反馈，属娱乐/自我了解性质，任何认知或神经方面的判断请咨询专业机构。
- 为什么我的不一致反应时明显更慢？
- 读词是高度自动化的习惯，遇到颜色冲突时需主动抑制「读字义」而去「命名字色」，这种抑制开销使反应时上升，正是 Stroop 效应的来源。
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工具简介
通过「读字义」与「命名字色」的反应时差量化认知干扰，用于注意力自评与 Stroop 效应课堂演示。
功能特点
- Stroop 干扰量计算
- 一致/不一致双条件
- 反应时即时反馈
使用场景
- 心理学课堂效应演示
- 专注度自评与训练
- 注意控制实验数据采集