智慧农业解决方案有哪些？

一、物联网系统的组成

1、首先我们的智能温室需要配置种类齐全的传感器（温度、湿度、光照、Co2浓度、基质温度、基质湿度）。

2、每个温室安装一套物联网温室控制器，对温室设备进行自动控制和长期的数据记录功能。

3、《气象站系统》：用于采集室外环境参数（室外温度、室外湿度、室外光照、风速、风向、雨雪信号）

4、《温室控制器与室内环境传感器》：包括：室内温度、室内湿度、室内光照、Co2浓度、基质温度、基质湿度等。

二、物联网系统的工作

1、室控制器内部嵌入的“温室控制逻辑软件系统”是温室控制系统最为关键的技术，它直接决定着“温室自控系统”是否能达到“无人值守的全自动控制水平”，是评估一套“温室控制系统”先进性的核心指标。

2、高档连栋温室作业过程中，作物的抗高温和低温的能力较弱，因此，必须配置 温室温度、湿度、光照、CO2数据短信主动告知系统，配电柜或者温室设备出现故障，造成温室温度过高、过低时，能自动形成一条“温室温度、湿度、光照、CO2数据的短信“，发给工作人员，人工干预。同时，通过中国移动的手机GPRS无线通讯网，将温室的环境数据发送到网上，通过上网可以随时查询温室环境、历史数据报表、历史数据曲线。

智慧农业，这个范围太宽泛了。

并且不同人的理解也是不同的，在我认为，智慧农业只是加了一个很好听的名字，骨子里面还是要做好植物的水肥光，不管是无土栽培，介质栽培，水培，不管是给予充足的阳光还是灯光补光都逃不出农业种植的本质。

跟智慧无关，或者关系不大。现在冠以智慧农业只不过是在农业种植本质的基础上附加上去省时省力的电脑芯片，大数据统计。

时代发展到这一步，所谓智慧农业所用的硬件都不如一台手机复杂。就不要总冠以这么高大上的名称了。

农业大数据在智慧农业领域中如何发挥作用？

@中国食安365

谢谢悟空的邀请！

厦门大学教授、博导张德富介绍了《大数据科技创新助推农产品安全产业》,5年多来,张教授足迹踏遍了400多个农村,调研实践发现,农产品滞销或者不好卖,有四大原因:盲目跟风生产、生产技术落后、市场渠道不畅以及缺乏品牌建设。仅仅帮助解决滞销问题只能是暂时的,必须利用大数据解决痛点才能全面提升农产品的价值。

因此,张教授利用大数据和人工智能,对农产品价格进行预测帮助农民解决生产什么的问题。利用大数据建立的专家系统,解决生产技术问题。

利用大数据对农产品进行精准营销。特别是品牌建设,产品的品质和安全至关重要,都可以通过食品安全溯源来为消费者提供放心产品。

随着信息时代来临，互联网的兴起，大数据毫无疑问为各行各业带来深刻的变革。在农业领域积累的大量数据，这些有关苗情、土情、肥情、水情、虫害、气象、农产品流通等方面的农业信息可以经过有效分析和研究为未来智慧农业作出指导。

目前看来,大数据在农业智慧管理中的应用主要可归纳为以下几方面：

一、预测市场需求，二、农业环境监测，三、实现农产品可追溯，四、拉动农业产业链

通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。